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Waren zum richtigen Zeitpunkt an den best­möglichen Ort bewegen

Präzise Prognosen über nachfolgende Warenbewegungen erhöhen die Effizienz von Prozessen.
— Logistik

Hafenlogistik

Jede Umstellung von Containern kostet Geld. Präzise Prognosen über ihre Transportwege und -zeiten reduzieren unnötige Containerbewegungen. Insbesondere die richtige Reihenfolge beim Stapeln der Container birgt signifikantes Einsparpotenzial. Selbstlernende Algorithmen reagieren unmittelbar auf Veränderungen des Marktes und ersetzen weniger flexible Regelwerke.
  • Zeit sparen
  • Kosten reduzieren

  • Präziser planen

Hafenlogistik Status Quo
— Logistik

Optimierte Kommis­sio­nie­rung

Begrenzte Kapazitäten an Personal oder Maschinen machen es notwendig, Bestellungen von Kundinnen und Kunden so früh wie möglich zu kommissionieren und dabei zugleich kostspielige und aufwändige Mehrfachlieferungen zu vermeiden. Präzise Prognosen helfen, das Service-Level zu verbessern und gleichzeitig Personal zu entlasten – insbesondere in Zeiträumen mit hohem Arbeitsaufkommen.
  • Mitarbeiter entlasten
  • Service Level erhöhen

  • Versandkosten sparen

Kommissionierung Status Quo
Kommissionierung Lösung
— Logistik

Nachfrageprognose

Defekte kosten Geld und schaden der Kundenbeziehung. Zur Vermeidung der Defekte benötigen Unternehmen präzise Nachfrageprognosen auf Artikelebene. Machine Learning kann sämtliche Einflussfaktoren auf die Nachfrage berücksichtigen und verbessert somit die Präzision der Prognose gegenüber herkömmlichen Methoden.