Der Kunde produziert nach patentiertem Verfahren seit vielen Jahrzehnten. In dieser Zeit hat das Unternehmen die Ausschuss-Quote von knapp 10% nicht weiter reduzieren können. Die Zusammenhänge für Ausschuss-Ursachen sind komplex und verbergen sich in den Tiefen der Daten. Mit herkömmlichen Methoden konnte das Unternehmen die Zusammenhänge nicht weiter trennen.

Mit KI-Mustererkennung wird der Effekt von Einflussfaktoren auf die Produktqualität im Zusammenspiel ermittelt. Einflüsse sind zum Beispiel Maschineneinstellungen, Rohmaterial, Klima und Personal. Aus den Mustern ließen sich nicht nur Ausschuss-Gründe ableiten, sondern auch Wege zur Reduktion des Ausschusses.