8. Juni 2015

Weitere Lösungen

Frequenzprognose zur Optimierung des Containerumschlags

Ziel ist es, Terminals in möglichst kurzer Zeit zu be- und/oder zu entladen und Termintreue zu halten. Vor diesem Hintergrund entwickelt SimCog Technologies einen selbstlernenden Prognosealgorithmus, der in der Lage ist, den genauen Zeitpunkt der Containerabholung sowie die Reihenfolge zu bestimmen. Direkt bei der Entladung wird die Planung eines effektiven Abtransports ermöglicht.

 

Prognose von benötigten Ersatzteilen

SimCog Technologies entwickelt eine Prognose für benötigte Ersatzteile. Durch das Wissen um die Art und Menge der zukünftig benötigten Ersatzteile konnte die Lagerhaltung optimiert, Out-of-Stock Situationen vermieden sowie Reparaturzeiten verkürzt werden.

 

Elderly Care – Erkennung von Auffälligkeiten

Ziel die Erkennung signifikanter Verhaltensänderungen anhand von Energie- und Verbrauchsdaten im Haushalt. Durch Verwendung von modernen Machine-Learning Verfahren werden Verhaltensmuster identifiziert. Dies ermöglicht der selbstlernenden Software Situationen zuverlässig zu erkennen, bei denen eine Person zu Schaden gekommen ist und so entgegen der Erwartung handelt. Gefährdete Personen werden auf Anfrage überwacht und bei Bedarf wird schnellstmöglich Hilfe angefordert.

 

Frequenzprognose zur Steuerung der Personaleinsatzplanung im Gastronomiebereich

SimCog Technologies entwickelt ein selbstlernendes Prognosemodell, das eine stundengenaue Prognose der Besucheranzahl und Anzahl der Hauptgerichte für jede einzelne Filiale liefert. Somit lassen sich Personaleinsatzplanung und Warenbewirtschaftung optimal planen. Das Tool lässt sich zusätzlich als Simulationsmodell nutzen, welches den Einfluss jeglicher Faktoren auf den Absatz bestimmt. Somit lässt sich präzise der Einfluss von z.B. Angeboten, allgemeiner Preisgestaltung und ggf. Aktionen der Konkurrenz unabhängig von anderen Einflussfaktoren bestimmen.

 

Ihr Anwendungsfall

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