Logistik - Künstliche Intelligenz erfolgreich genutzt
Wie Sie die Kosten für ein Zwischenlager erheblich reduzieren können

Eine intelligente SimCog Prognose ermöglicht in einem Container Terminal im Hamburger Hafen eine bessere Flächennutzung, kürzere Transportwege und eine schnellere Bereitstellung von Containern für den weiteren Transport.

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LogistikUnser Tool liefert Vorhersagen zu Abholzeitpunkt und Transporttyp der Container

Projektstrategie:

  1. Für die Entwicklung des Grundalgorithmus werden die historischen Containerattribute, die Warendaten sowie die Lagerdaten der Container von SimCog Technologies überprüft und mit externen Daten wie z.B. den Ferienzeiten fusioniert
  2. Auf Basis von Machine-Learning entsteht ein selbstlernender Algorithmus, der in den historischen Daten Muster erkennt
  3. Dieser Algorithmus ist in der Lage Bereits bei Entladung vorherzusagen, wann welcher Container in welcher Reihenfolge von welchem Transportmittel abgeholt wird

Ihre Vorteile

Der Algorithmus von SimCog Technologies ermöglicht bereits zum Zeitpunkt der Entladung vorherzusagen, wann welcher Container von welchem Transportmittel abgeholt wird.

  • Optimierte Flächennutzung

    Container können dadurch für die Zwischenlagerung an der bestmöglichen Stelle abgestellt werden.

  • Geringere Verladezeiten

    Übereinander gestellte Container müssen seltener umgestellt werden, um einen für den weiteren Transport bestimmten Container zu verladen.

  • Kapazitätserweiterung

    Durch effizientere Positionierung der Container können mehr Container sinnvoll übereinander gestellt werden.